今天（7月26日），由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座，能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解，具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力，从而为各领域的科技创新提供智能支撑。
“磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理，以及对计算仿真等各类工具的调度，实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着，“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。
在核心架构方面，“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构，在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制，集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型，并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。
在科学能力方面，“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识，并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中，在基础学科领域国际通用的数据集里，达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能；在通用人工智能助手测试基准（GAIA）、事实性问答数据集（SimpleQA）等国际权威测试中，展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。
基于“磐石·科学基础大模型”，研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。
“磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径，已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息，可深度理解包含公式与图表的科学数据，一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下，以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。
“磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛，可自主规划及调用超过300个科学计算工具，实现工具的协同编排和便捷调用，可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链，提升科研流程效率，支持用户灵活接入自有智能体与工具，快速搭建专属科研应用。
目前，“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用，大幅加速科研进程。
在生命科学领域，团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型，实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模，推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例，相对现有范式科研效率加速超过10倍。
在高能物理领域，北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划，生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序，可有效提升粒子模拟速度与重建效率，助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。
在力学研究中，“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力，可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场，为高铁构型设计提供数据支持。
此外，“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率，在分子结构预测中实现更加准确的预测结果，在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。
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